◈ 私有化部署方案

自托管 LLM代理
完全部署指南

完全掌控您的AI基础设施。Docker/Kubernetes一键部署，私有模型集成，企业级安全配置，打造完全自主的LLM服务。

开始部署 → 安全配置

SYSTEM STATUS

容器运行 RUNNING

内存使用 4.2 GB / 16 GB

CPU负载 12%

请求QPS 156/s

平均延迟 45ms

01. 部署方式

选择最适合您的部署架构

🐳

Docker

最简单的开始方式，一行命令启动完整服务

$ docker run -d \

-p 8080:8080 \

-v config:/app/config \

selfhosted-llm

☸️

Kubernetes

生产环境推荐，支持高可用、自动扩缩容

# helm install

$ helm install llm \

--namespace ai-system \

./chart/llm-proxy

⚙️

二进制部署

轻量级选项，适合资源敏感场景

# 下载二进制

$ curl -sL \

get.llm.sh | sh

$ ./llm-proxy start

02. 技术栈

支持的私有模型

🦙

Llama 3

03. 安全配置

企业级安全防护

🔐 网络隔离

network_policy: enabled
pod_isolation: true
ingress_whitelist: 10.0.0.0/8
egress_control: limited

🔑 认证授权

auth_type: oauth2 + jwt
token_expiry: 3600s
refresh_enabled: true
mTLS: required

📝 审计日志

log_level: DEBUG
audit_enabled: true
retention: 90 days
sink: syslog + elasticsearch

🛡️ 加密

tls_version: 1.3
cipher_suites: [ECDHE-RSA-AES256-GCM]
at_rest: AES-256-GCM
key_rotation: 30 days

04. 性能优化

提升服务响应速度

GPU

NVIDIA加速

CUDA 12.0+

量化

INT8/INT4

减少50%显存

KV

缓存加速

PagedAttention

批处理

动态批处理

提升3倍吞吐

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