一个接口
所有AI模型

使用标准OpenAI API格式调用Claude、Gemini、Llama等任何AI模型，无需修改代码，实现真正的模型无关架构。

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                    import OpenAI from 'openai'
                    
                    const client = new OpenAI({
                      baseURL: 'https://proxy.example.com/v1'
                    })
                    
                    // 调用Claude模型
                    const response = await client.chat.completions.create({
                      model: 'claude-3-opus',
                      messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }]
                    })
                

100+

支持的模型

0

代码修改

99.9%

兼容性

<10ms

代理延迟

什么是

OpenAI兼容API代理

一个统一的API接口，让你可以用相同的代码调用不同的AI模型，无需为每个模型单独适配，真正实现模型无关的AI应用开发。

统一接口

提供完全兼容OpenAI的API格式，所有模型使用相同的请求和响应结构，简化开发流程。

无缝切换

只需更改model参数即可在不同模型间切换，无需修改代码逻辑，灵活应对各种场景。

透明代理

请求透明转发到目标模型API，保持原有功能和性能，不增加额外延迟。

统一计费

集中管理所有模型API密钥，统一计费和用量追踪，简化成本管理。

错误处理

标准化错误响应格式，统一的错误码和消息，便于应用层处理。

流式支持

完整支持流式响应（Streaming），实时返回生成内容，保持用户体验一致。

模型支持

支持100+主流AI模型

涵盖所有主流AI服务商的模型，持续更新支持最新模型

模型名称	提供商	类型	上下文
claude-3-opus	Anthropic	Chat	200K
claude-3-sonnet	Anthropic	Chat	200K
gpt-4-turbo	OpenAI	Chat	128K
gpt-3.5-turbo	OpenAI	Chat	16K
gemini-pro	Google	Chat	32K
gemini-ultra	Google	Chat	32K
llama-2-70b	Meta	Chat	4K
mistral-large	Mistral AI	Chat	32K

工作原理

四步快速集成

简单配置，即刻使用，无需修改现有代码

注册账号

创建代理服务账号，获取API密钥和代理端点URL。

配置密钥

在控制台添加各AI服务商的API密钥，支持多个密钥管理。

修改端点

将现有OpenAI SDK的baseURL修改为代理端点地址。

开始使用

通过修改model参数即可调用不同模型，无需其他改动。

代码示例

简单易用的API

Python

JavaScript

cURL

                from openai import OpenAI
                
                client = OpenAI(
                    base_url="https://proxy.example.com/v1",
                    api_key="your-proxy-key"
                )
                
                # 调用Claude 3
                response = client.chat.completions.create(
                    model="claude-3-opus",
                    messages=[
                        {"role": "user", "content": "解释量子计算"}
                    ]
                )
                
                print(response.choices[0].message.content)
            

                import OpenAI from 'openai';
                
                const client = new OpenAI({
                  baseURL: 'https://proxy.example.com/v1',
                  apiKey: 'your-proxy-key'
                });
                
                // 调用Gemini Pro
                const response = await client.chat.completions.create({
                  model: 'gemini-pro',
                  messages: [
                    { role: 'user', content: '写一首诗' }
                  ]
                });
                
                console.log(response.choices[0].message.content);
            

                curl https://proxy.example.com/v1/chat/completions \
                  -H "Content-Type: application/json" \
                  -H "Authorization: Bearer your-proxy-key" \
                  -d '{
                    "model": "gpt-4-turbo",
                    "messages": [
                      {
                        "role": "user",
                        "content": "什么是机器学习？"
                      }
                    ]
                  }'
            

核心功能

企业级特性

请求日志与监控

完整记录所有API请求，包括请求参数、响应内容、Token消耗、延迟等，支持实时监控和告警配置。

智能负载均衡

自动在多个API密钥间分配请求，支持轮询、加权、最少连接等策略，提高可用性和性能。

速率限制与配额

灵活配置每个用户或应用的请求频率限制和使用配额，防止API滥用和成本失控。

缓存优化

智能缓存相似请求的响应，减少重复API调用，降低延迟和成本，提升用户体验。

失败重试

自动重试失败的请求，支持指数退避策略，可配置重试次数和超时时间，提高可靠性。

安全与合规

支持API密钥加密存储、请求签名验证、IP白名单等安全机制，满足企业合规要求。

定价

简单透明的定价

按实际使用量计费，无隐藏费用

开发者

$0/月

10,000 请求/月
5个模型端点
基础日志
社区支持

免费开始

专业版

$49/月

100,000 请求/月
无限模型端点
详细分析报告
优先支持
缓存优化

选择专业版

企业版

定制

无限请求
私有部署
专属客户经理
SLA保障
定制开发

联系销售

FAQ

常见问题

代理会增加多少延迟？

代理层的额外延迟通常在5-10毫秒以内，对于大多数应用几乎无感知。我们使用全球CDN和优化的网络路由，确保请求快速转发到目标模型API。

支持所有OpenAI API功能吗？

支持OpenAI API的核心功能，包括Chat Completions、Embeddings、以及流式响应。部分模型特定的功能（如函数调用）可能因目标模型的支持情况而异。我们会持续更新以支持最新功能。

如何处理模型特有的参数？

代理会自动转换通用参数到目标模型的格式。对于模型特有的参数，可以通过extra_body或自定义headers传递，代理会透传给目标模型API。

数据安全如何保障？

所有API密钥采用AES-256加密存储，请求日志可选脱敏存储。支持私有部署选项，数据完全由企业控制。通过SOC 2 Type II认证，符合GDPR、HIPAA等合规要求。

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